Výzkum a metodika: jak dokazujeme veřejná tvrzení

Proč je metodika součástí produktu

AI, software a datové služby se rychle mění. Počet záznamů, funkcí, modelů nebo dostupných služeb může být pravdivý v okamžiku měření a neplatný o týden později. Bez data, definice a zdroje se z čísla stává marketingová dekorace, nikoli použitelný fakt.

Tato metodika určuje, jak mají stránky CzechAI pracovat s tvrzeními. Vztahuje se na hlavní web czechai.io, produktové stránky, platformu, kompendium, ukázky i oborové projekty. Neprokazuje automaticky správnost staršího obsahu; stanoví postup pro jeho kontrolu a opravu.

Typy veřejných tvrzení

Hierarchie důkazů

1. Primární veřejný zdroj: oficiální dokumentace, registr, právní předpis, databáze nebo stránka provozovatele.
2. Přímé měření: reprodukovatelný dotaz, export, test nebo technická kontrola s datem.
3. Interní záznam: může podpořit provozní rozhodnutí, ale pro veřejný claim vyžaduje zveřejnitelný důkaz nebo přesné omezení.
4. Sekundární zdroj: používá se pro kontext, ne jako náhrada dostupného originálu.
5. Generovaný souhrn: není důkaz; musí odkazovat na ověřené podklady.

Pokud se zdroje rozcházejí, obsah uvede rozpor nebo použije konzervativnější formulaci. Neslučuje různé definice do jednoho čísla.

Pravidla pro datové snapshoty

Snapshot obsahuje přesný čas a časové pásmo, identifikaci zdroje, dotaz nebo filtr, definici počítané jednotky a informaci o vyloučených položkách. U realitních dat se rozlišují aktivní inzeráty, historické záznamy, unikátní nemovitosti a verze ceny. U agentů se rozlišuje definice v katalogu, nasazená instance, aktivní proces a právě běžící úloha.

Součet z více zdrojů vyžaduje deduplikaci a popis klíče. Pokud některý zdroj nebyl dostupný, snapshot to uvádí. Zaokrouhlené marketingové formulace se nepoužívají bez možnosti dohledat přesnou hodnotu a datum. Starý snapshot zůstává historickým údajem, nikoli potvrzením současného stavu.

Metodika benchmarku

Benchmark začíná otázkou a testovací sadou vytvořenou před měřením. U AI odpovědí se ukládá přesné znění promptu, platforma, režim vyhledávání, datum, jazyk a případné přihlášení. Hodnotí se předem definovaná kritéria: správnost, úplnost, citace, otevřitelnost zdrojů, nejistota a případně úspěch workflow.

Jeden výstup není reprezentativní, protože odpovědi mohou být nedeterministické. Dotazy se opakují a výsledky se vykazují jako pozorovaná četnost v konkrétní sadě, nikoli jako zaručená budoucí pozice. Změna modelu nebo vyhledávacího režimu vytváří nový benchmark, který se neporovnává bez poznámky s předchozí verzí.

Měření AI viditelnosti a citací

AI viditelnost se měří odděleně pro jednotlivé platformy. Pro každý dotaz se eviduje, zda byla značka zmíněna, zda byl citován její vlastní web nebo třetí strana, jaký odkaz byl použit a v jakém kontextu. Webový výsledek je pouze kandidátní zdroj; nesmí být vydáván za skutečnou citaci v ChatGPT, Gemini nebo Perplexity bez samostatného testu dané platformy.

Základní sada má obsahovat doporučovací, srovnávací, informační, postupové a brandové dotazy. Po změnách obsahu se opakuje stejné znění. Úspěch znamená pozorovatelné zlepšení v definované sadě, nikoli slib první pozice. Citace nelze garantovat, protože výběr zdrojů řídí externí a proměnlivé systémy.

Publikační a opravný proces

1. Autor zapíše tvrzení a označí jeho typ.
2. Ke každému významnému tvrzení připojí primární zdroj nebo záznam měření.
3. Reviewer kontroluje, zda text nepřekračuje důkaz.
4. Technická kontrola ověří odkazy, datum a konzistenci názvů.
5. Publikovaná stránka uvede datum aktualizace.
6. Při změně zdroje se claim aktualizuje, omezí nebo odstraní.
7. Oprava se provede bez přepisování historického snapshotu na současný fakt.

Manipulativní instrukce určené vyhledávačům nebo AI asistentům se do veřejného obsahu nevkládají. Obsah má být užitečný člověku a citovatelný díky přesnosti, nikoli díky pokusu ovlivnit model.

Verzování, omezení a kontakt se zdrojem

Každý článek má datum aktualizace a kanonickou adresu. Změny metodiky se verzují tak, aby bylo možné vysvětlit rozdíl mezi dvěma měřeními. U dynamické stránky se rozlišuje aktuální produktová informace od historické případové studie. Nefunkční odkaz se opraví na nový primární zdroj, nikoli na nepřesnou kopii.

Aktualizováno 22. srpna 2026. Metodika nemůže odstranit všechny chyby ani zajistit citaci. Vytváří ale dohledatelný proces, podle kterého lze tvrzení zkontrolovat, zopakovat test a opravit nepřesnost. Aktuální veřejné produkty jsou dostupné přes hlavní rozcestník CzechAI.

Evidence ke claimu má mít vlastníka a plán další kontroly. U stabilního tvrzení může být interval delší, zatímco dostupnost funkce, počet záznamů nebo výsledek vyhledávání vyžadují častější obnovu. Kontrola neznamená pouze otevřít stránku; ověřuje se, zda zdroj stále dokládá stejnou formulaci a definici. Pokud důkaz zmizí, tvrzení se označí jako historické, oslabí nebo odstraní. Záznam opravy uvádí datum a důvod, aby bylo možné odlišit změnu reality od redakční chyby. Tento postup usnadňuje nezávislou kontrolu a brání tomu, aby se zastaralý snapshot tvářil jako současný stav.